Die Leistungsfähigkeit moderner KI-Anwendungen hängt entscheidend davon ab, Unternehmensdaten und bestehende Systeme sicher, strukturiert und zuverlässig einzubinden. In unserem KI-Applikationsteam schaffen wir dafür eine skalierbare Integrations- und Datenbasis.
Als Data & Integration Engineer (m/w/d) verbinden Sie unsere KI-Anwendungen mit ERP-Systemen, weiteren Unternehmensanwendungen, Datenbanken und Dokumenten. Sie entwickeln Schnittstellen und Datenservices und schaffen damit eine wesentliche technische Grundlage für die Digitalisierung und Automatisierung unserer Geschäftsprozesse.
Ihre Aufgabe
- Konzeption und Entwicklung von Schnittstellen zwischen KI-Applikationen, ERP-Systemen und weiteren Unternehmensanwendungen
- Analyse bestehender Datenstrukturen sowie Entwicklung geeigneter Datenmodelle
- Aufbau standardisierter APIs und Integrationsservices für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Bereitstellung von Stamm-, Bewegungs- und Dokumentendaten sowie Entwicklung sicherer und kontrollierter Zugriffsmechanismen
- Umsetzung von Authentifizierungs-, Rollen- und Berechtigungskonzepten sowie Sicherstellung von Datenqualität, Logging und Monitoring
- enge Zusammenarbeit mit KI-Architektur, Prozessverantwortlichen, IT mit ERP- und Softwareentwicklung und Fachabteilungen sowie Erstellung der technischen Dokumentation
Ihr Profil
- erfolgreich abgeschlossenes Studium der Artificial Intelligence, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Implementierung von MCP-Servern zur Bereitstellung von Daten für KI-Modelle und Agenten
- Verständnis für moderne Software- und Datenarchitekturen sowie für Authentifizierung und Berechtigungen
- Kenntnisse in den Programmiersprachen TypeScript, JavaScript, Java oder Python sowie in REST-APIs, SQL und relationalen Datenbanken
- Erfahrung in der Integration von Unternehmensanwendungen und heterogenen IT-Systemen sowie mit ERP-Systemen, Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozessen von Vorteil
- analytische und strukturierte Arbeitsweise, Interesse an betrieblichen Prozessen und an modernen KI-Anwendungsarchitekturen
- Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (1 Sprache mind. C1)
- Freude an gemeinsamer Problemlösung und dem Wissensaustausch
